Neuro Forecaster
Использует алгоритм Genetica для построения сети.
Генетический Алгоритм (GA) очень эффективен в создании оптимальных или почти оптимальных решений в целом ряде проблем включая нейросетевой проект, поскольку он не связан многими ограничениями требующимися при традиционных методах.
Генерирует много вариантов сети, которые оценены и отлажены для наилучшего управления.
Интеграция Genetica с Neuro Forecaster полная – все что нужно сделать- определить модель GA при создании новых сетей, и Genetica будет активизирован. Генетический алгоритм используется для поиска наилучшей комбинации входных данных и количества шагов вперед, чтобы прогнозировать выходные данные и создавать сетевые структуры наилучшего предсказания.
Подготовка, тестирование, очистка, переход, мутация, установка изучения индикатора, уровень допуска выполняется автоматически.
В отличии от большинства других нейросетевых программ, распределяет память динамически, так что нет предела в файловом размере и количестве данных – это может быть 10 лет ежедневных данных.
Изучение показателя, показателя движущей силы, допуска выравнивания и цикла эволюции может устанавливаться вручную, в авто режиме и определяться программой. Программа автоматически определит подходящее время, чтобы тестировать возможность сети, сохранять наилучшие сети и останавливать изучение процесса когда ожидаемое исполнение достигнуто.
Версии программы:
Neuro Forecaster 2001T
Neuro Forecaster 7.2
Обсудить на форуме
| 
опубликовано: 13.08.06